هوش محاسباتی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

استاد، دانشکده هوش مصنوعی و علوم شناختی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران

چکیده

هوش محاسباتی به‌عنوان یکی از حوزه‌های بنیادین در توسعه سامانه‌های هوشمند، نقش کلیدی در حل مسائل پیچیده، غیرخطی و همراه با عدم‌قطعیت ایفا می‌کند. این کتاب با هدف ارائه مرجعی جامع برای آموزش مفاهیم، فناوری‌ها و کاربردهای هوش محاسباتی تدوین شده و تلاش دارد ضمن تبیین اصول زیربنایی، نحوه به‌کارگیری روش‌های محاسبات نرم در طراحی سامانه‌های هوشمند را نیز تشریح کند. ساختار اثر به‌گونه‌ای تنظیم شده است که ابتدا مبانی و مفاهیم اولیه هوش محاسباتی و زمینه‌های کاربردی آن مطرح می‌شود، سپس فناوری‌های اصلی شامل شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم‌های تکاملی و الگوریتم ژنتیک، مجموعه‌ها و منطق فازی و کنترل فازی بررسی می‌گردد. در ادامه، مباحث تکمیلی شامل محاسبات نرم، شبکه‌های بیزی، سامانه‌های چندعامله و سامانه‌های خبره ارائه شده و در نهایت یک چارچوب کاربردی برای طراحی سامانه پایش هوشمند مبتنی بر هوش محاسباتی معرفی می‌شود. کتاب همچنین با نگاهی آینده‌نگر، روندهای نوظهور و نقش هوش محاسباتی در پیشرانی علوم شناختی و حوزه‌های کاربردی آینده را تحلیل می‌کند. این اثر می‌تواند برای دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های مهندسی، علوم شناختی و حوزه‌های میان‌رشته‌ای، به‌عنوان منبع آموزشی و پژوهشی قابل استفاده باشد.

تازه های تحقیق

  • روش‌های اصلی مورد استفاده برای ساخت سیستم‌های هوشمند را معرفی می‌کند.
  • شبکه‌های عصبی، منطق فازی و جستجوی تکاملی را در یک چارچوب توضیح می‌دهد.
  • نشان می‌دهد که چگونه می‌توان عدم قطعیت را در مسائل تصمیم‌گیری در دنیای واقعی مدیریت کرد.
  • معماری‌های کاربردی برای سیستم‌های نظارت هوشمند ارائه می‌دهد.
  • جهت‌گیری‌های آینده هوش محاسباتی و علوم شناختی را مورد بحث قرار می‌دهد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Computational intelligence

نویسنده [English]

  • Mohmmad Reza Hassani Ahangar
Professor, Faculty of Artificial Intelligence and Cognitive Sciences, Imam Hossein University, Tehran, Iran
چکیده [English]

Computational intelligence, as one of the fundamental areas in the development of intelligent systems, plays a key role in solving complex, nonlinear, and uncertain problems. This book aims to provide a comprehensive reference for teaching the concepts, technologies, and applications of computational intelligence and attempts to explain the underlying principles and how to apply soft computing methods in the design of intelligent systems. The structure of the work is arranged in such a way that first the basic foundations and concepts of computational intelligence and its application areas are discussed, then the main technologies including artificial neural networks, evolutionary algorithms and genetic algorithms, sets and fuzzy logic, and fuzzy control are reviewed. Subsequently, supplementary topics including soft computing, Bayesian networks, multi-agent systems, and expert systems are presented, and finally an application framework for designing an intelligent monitoring system based on computational intelligence is introduced. The book also analyzes emerging trends and the role of computational intelligence in advancing cognitive science and future application areas with a forward-looking perspective. This work can be used as an educational and research resource for students and researchers in engineering, cognitive science, and interdisciplinary fields.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Computational intelligence
  • soft computing
  • artificial neural networks
  • evolutionary algorithms
  • genetic algorithm